2024，已成为AIGC应用元年。从技术元年，到应用元年。当我们在聚焦AIGC应用，本质上聚焦的是什么？
从B端应用来看，AIGC已在文娱、媒体、教育、营销、设计乃至医疗、工业、金融等多个领域展现了巨大潜力；从C端应用来看，AIGC正在改变文化创作的生态系统，它让更多人能够参与到内容生产中，促进了创意及传播的多元化。然而与此同时，它也带来了伦理、版权、数据安全及隐私保护等挑战。关注AIGC应用创新，有助于我们在拥抱技术红利的同时，积极应对这些挑战，推动行业健康发展。
AIGC是人工智能发展的重要方向之一，研究并关注其应用创新可以帮助我们预见洞察未来技术发展趋势，同时为未来的数字经济和智能社会做出前瞻性的规划和准备，抓住新兴风口，共同促进行业变革。创业邦持续关注创新经济及其推动者，去年开始持续推出AIGC季度及年度观察报告，今年再次针对AIGC创新应用发起针对相关创新企业的调研，基于此调研也已发布了创新应用系列榜单，此外也将本次调研洞察趋势融入在本篇AIGC创新应用报告中。
根据Statista数据统计，全球生成式AI市场规模在2024年将达到360.6亿美金，到2032年预计达到3561亿美金，年度复合增长率达到46.5%。而作为亚太地区的重点市场，中国在由生成式AI作为底层关键技术进行赋能而不断落地的AIGC产业中展示了强劲有力的市场竞争力——根据Statista统计，中国AIGC市场在2024年市场规模达到436亿元人民币，预计在2030年将达到1.14万亿元人民币。不论是在全球市场，亦或中国市场，随着应用场景愈加广泛，AIGC市场规模均以迅猛的发展速度逐年抬升，发展前景向好。
上半年国内AI相关政策「自上而下」纷纷出台，智能算力、创新应用等成关键词
AIGC是人工智能发展的重要方向之一，研究和关注其应用创新可以帮助预见未来技术的发展趋势。通过从政策、经济、社会及技术更迭等维度关注AI及AIGC发展所带来的影响，我们可以为未来的数字经济和智能社会做出前瞻性的规划和准备。
而在2024年3月颁布的《政府工作报告》显示，中央政府主要从供给侧“新质生产力”以及需求侧“扩大内需”两个方面对人工智能产业进行顶层设计，提出面向数据、算力、市场、应用的诸多实施方向由理论到实践，国资委加快布局”AI+“专项行动，根据人工智能产业发展现状和应用企业的痛点”对症下药“，以实现技术迭代升级、增长动能转换。
睿兽分析数据显示，2024年上半年总计完成142次融资事件，已披露融资总金额142.8亿元。其中，Q2中国AIGC行业一级市场发生融资事件70件，已披露融资金额42.85亿人民币。不论环比或同比，相对上个季度均有所回落。但整体上来看，从去年年初生成式AI一炮走红至今，该领域融资数量及规模均没有发生较动，整体表现趋于稳定。
从季度分布来看，2024年初第一季度的融资规模达到峰值99.9亿元，2月月之暗面获投超10亿美金为此阶段融资金额数据贡献颇多；从不同产业环节分布来看，应用层获投热度始终远高于基础层及模型层。
睿兽分析数据显示，2024上半年AIGC产业获投事件中，基础层中，资本押注的最热门方向为AI芯片，发生了11起，此外，其他算力基础设施及AI基础数据服务业不容小觑，分别发生了7起和6起。
模型层中，通用大模型为获投热度最高（获投事件最多）的方向，发生老吴18起，也是整个AIGC产业生态中获投占比最高的细分方向，代表厂商有月之暗面等。此外，AI Agent也是资本角逐的热门领域；在应用层中，文娱/传媒领域可谓是当之无愧的No.1，占比达到了7%，代表厂商有抹香鲸、影动视觉、超级崽崽等，尽管同属于文娱方向，但在实际应用中仍然覆盖了动漫、陪伴、聊天等各种细分场景。
睿兽数据统计显示，AIGC产业获投热门区域集中在北京、上海、深圳、杭州4个城市，其中以北京为遥遥领先。单从北京地区来看，从2023年到2024年，其获投数量也在逐渐递增，资本押注持续看好。而在该四城之外，西南地区的成都，长三角地区的南京、苏州及大湾区的广州也逐渐崭露头角。
IDC《2024AIGC应用层十大趋势白皮书》中调研显示，从全球化B端（企业端）的应用场景看，作为需求方，知识管理场景是AIGC现在最受企业青睐的应用场景，全球市场、中国市场及美国市场受访企业对此场景的期待应用分别占到了52%、52.2%及60%。
而根据创业邦2024年针对AIGC创新应用的调研，作为AIGC产品应用的供给方，本次参与调研的企业所研发的AIGC类创新产品有高达57.3%会应用在营销场景，这也是唯一占比过半的场景。此外，办公及教育也是相对炙手可热的场景，占比分别达到49%和40.8%。
本次调研显示，在37.6%的处于较高客户留存水平的AIGC厂商中，应用层的企业TGI偏好最高，约为104.1，而在模型层的TGI偏好程度较低，仅为85.2。究其原因，应用层企业距离终端用户更近，能够更快跟进客户需求动态并进行实时调控。
调研显示，在接受调研的AIGC创新应用企业中，其产品核心竞争力体现在安全性&合规性、机器学习算法、数据预处理及个性化内容生成等方面。其中，约有72.6%受访企业认为安全性&合规性是其AIGC产品核心竞争力。
调研显示，在目标区域拓展层面，超一线区域最受青睐，尤以北京为众多企业扎堆规划布局的区域。此外，深圳、上海、杭州等高线城市也成其争相选择的区域。长三角、大湾区、珠三角及京津冀等产业资源汇聚区域称为目标规划关键词。
而在进行区域拓展过程中，76.4%的企业认为产业生态是应该考量的重要因素，占比最高。AIGC领域是否形成产业集聚，企业、政府、科研机构之间的合作程度决定了企业技术产品研发及市场化落地的效果。
本次调研显示，约有58%的AIGC企业目前已有海外布局，有10.8%的企业目前没有出海业务规划。在31.2%具备海外业务规划（暂无成型海外业务）的受访企业中，有接近78%企业具备较为详尽的出海布局规划，其中有55.1%表示会在未来2年内金星海外市场拓展，12.2%会在5年内进行海外市场拓展。也有22.4%的企业表示虽有出海规划，但在针对海外布局落地的考量上仍面临着较强不确定性。
本次针对海外地区布局的调研显示，东南亚和北美最为企业青睐，分别占比67.1%和62.1%。究其原因，东南亚胜在优渥的地理位置、相似的风俗文化及增量空间极大的市场；而北美地区的AI基础设施部署较为齐备，成熟的SaaS市场土壤令用户教育成本偏低，用户付费意愿高。而位居其后的欧洲地区在合规层面做得更为周全，对于数据安全较为关注，行业规范性更强。
调研显示，AIGC创新应用体现之一便在于应用场景的不断细化，垂直模型竞争日益白热化，在不久的将来将不断推陈出新。各色各异的使用场景经由AIGC+进行赋能，其服务能力的专业性成为产品争相角逐的核心优势。
IDC的调研显示，目前有60%的企业使用大模型的公开版本，但2年后会迅速降至17%，而更多的企业会将AI应用建立在私有、专属模型基础上；同时，高达88%的企业选择通过内部团队开发相关应用。由此可见，行业专属大模型已经成为企业未来的热点目标，企业也要持续建设自己人才队伍，修炼AIGC应用的“内功”。
正如前几年AI刚火起来之时，许多行业面临着“重新来过”的境遇，从零售到教育，从电商到各式各样的服务业。而随着AIGC逐渐扮演“新质生产力”的重要角色，2024年作为AIGC创新应用的元年，在「百模大战」名副其实的浩大声势下，诸多产业生态正在面临重塑的局面，例如一直在稳步发展但总欠缺一点冲击性创意以游戏为代表的文娱产业，此前经历各种不同转型的教育产业，还有衍生出的培训产业、人力资源产业生态等。
以上内容摘自创业邦《2024年AIGC创新应用洞察报告》，更多详细内容、投融资及创新应用调研数据及案例分析（MINIMAX、夸克及松鼠Ai等）等，可点击“阅读原文”或扫码登录睿兽分析获取完整版报告。
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